CASOS DE ÉXITO

CASO DE ÉXITO IBERCISA

Ibercisa Deck Machinery abordó un proyecto de digitalización de la planificación y secuenciación con el objetivo de sustituir la dependencia de Excel, centralizar la información productiva y disponer de una visión más ágil y fiable de la capacidad de la planta. La compañía buscaba mejorar su capacidad de reacción ante imprevistos, realizar simulaciones de capacidad y reducir errores manuales derivados de una planificación muy dependiente del conocimiento de personas concretas.

El proyecto permitió trasladar a una herramienta de secuenciación automatizada la lógica productiva y la experiencia acumulada por Ibercisa durante años. Uno de los principales retos fue recopilar y depurar información que se encontraba distribuida entre Excel, ERP y conocimiento interno, para construir un modelo capaz de reflejar las casuísticas reales de la fábrica.

La implantación de Opcenter Advanced Scheduling permitió centralizar la información necesaria para secuenciar la producción, mejorar la comunicación entre ERP y planificación y disponer de una herramienta más flexible para analizar escenarios y responder ante cambios en planta. Además, la integración entre compras y planificación mejoró la visibilidad sobre la llegada de materiales y facilitó el seguimiento del estado de fabricación.

Roberto Rodríguez, CEO de Ibercisa Deck Machinery, destaca que el proyecto constituye una base para las siguientes etapas de digitalización y permitirá seguir mejorando la gestión de producción, la cadena de suministro y el plan de entregas. Adolfo Rodríguez, adjunto a dirección y responsable de compras, señala que la implantación de Opcenter AS junto a Planning Manufacturing persigue optimizar la producción mediante la reducción de WIP y lead time y aumentar la competitividad de la compañía.

CASO DE ÉXITO IBERCISA

Ibercisa implantó Opcenter Advanced Scheduling junto a Planning Manufacturing para centralizar la planificación, reducir la dependencia de Excel y mejorar la visibilidad sobre capacidad, materiales y secuenciación.

Industria

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Fecha de caso éxito

July 1, 2024

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